
Pythonで実践する時系列予測の基礎 理論とビジネス応用 高橋威知郎/著 情報数学の本
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概要
製品情報
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- JANコード9784274233753
- 発売日2025年07月29日
「情報数学の本」の売れ筋製品
製品名 | ゼロからはじめるデータサイエンス入門 R・Python一挙両得 (実践Data Scienceシリーズ) 辻真吾/著 矢吹太朗/著 | 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫! 杉山聡/著 | パターン認識と機械学習 ベイズ理論による統計的予測 上 C.M.ビショップ/著 元田浩/監訳 栗田多喜夫/監訳 樋口知之/監訳 松本裕治/監訳 村田昇/監訳 (978-4-621-06122-0) | 基礎講義情報科学 デジタル時代の新リテラシーを身につける (DIGITAL FOREST) 井上英史/監修 森河良太/著 西田洋平/著 野口瑶/著 | Python科学技術計算 物理・化学を中心に (DIGITAL FOREST) CHRISTIAN HILL/著 大窪貴洋/訳 松本洋介/訳 飯島隆広/訳 堀田英之/訳 | |||||||||||||||
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価格 | 4,399円〜 | 1,783円〜 | 3,520円〜 | 810円〜 | 2,640円〜 | 1,512円〜 | 2,970円〜 | 2,562円〜 | 2,745円〜 | 3,872円〜 | 4,043円〜 | 3,960円〜 | 3,300円〜 | 5,189円〜 | 3,300円〜 | 4,180円〜 | 2,000円〜 | 1,331円〜 | 2,860円〜 | 5,720円〜 |
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